投影寻踪法在建立积雪深度模型上的应用

摘要：

针对融雪期积雪深度变化问题的高维非线性、非正态特点，利用投影寻踪法将积雪深度变化多指标问题转化为单一投影指标问题，采用遗传算法优化投影方向得出最佳投影值，最终得到对积雪深度变化影响较大的因子，实现在低维空间上反应积雪深度变化的目的。实例分析结果表明：影响积雪深度变化的各因素贡献力依次为：土壤地表温度>净辐射>空气温度>土壤体积含水量>风速>空气相对湿度>降水>水汽压。通过建立MLP神经网络积雪深度模型表明：利用投影寻踪法提取的积雪深度主要影响因子是可靠的，且提取的主要影响因子为简化积雪深度模型提供理论依据。

关键词：投影寻踪、遗传算法、雪深、模型、主因子

所属期刊栏目：36

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金U1178301天山中段玛纳斯河流域融雪机理及其径流过程模拟的研究；新疆水文水资源重点学科建设基金

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21