基于云推理的年降水量预测

摘要：

预测未来年的降水量是对旱情做出预警并采取合理抗旱措施的重要前提，但如何获得准确的预测值一直是研究的热点。降水随时间的变化通常具有随机性和模糊性，而云模型是在传统模糊数学和概率统计的基础上建立起来的，能够实现不确定概念与定量数值之间的自然转化，通过年降水量历史数据及当前趋势挖掘并制定出相应规则，从而推理获得未来年份的降水量。在此基础上，提出了基于小波消噪预处理和理论频率曲线修正的云推理预测模型，并将其运用到了西安市年降水量的预测当中。从所得结果来看，降水量预测值能较好的反映其年际变化规律，模型预测精度得到了很大提高，基本可将误差控制在30％以内。

关键词：云推理、小波消噪、理论频率曲线、年降水量预测

所属期刊栏目：36

分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)

资助基金：水利部公益性行业科研专项经费项目201301084

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33