贝叶斯判别分析在中长期径流预报中的应用研究

摘要：

基于贝叶斯判别分析原理,考虑径流形成的特点及物理成因,选择研究区碧流河水库1959~2011年的实测资料,且将径流分为5个级别,用相关系数模型,考虑因子的不确定性,筛选出相关性高、彼此间独立性强的10个判别因子,分别构建基于朴素贝叶斯分类器(N-Bayes)和贝叶斯判别准则(D-Bayes)的年径流属性级别预报模型,并利用研究区2001~2011年资料进行了试报和检验。预报结果表明：两种模型的预报结果相近,准确率均超过70%,D-Bayes的预报效果略优于N-Bayes,初步说明：贝叶斯判别分析原理在水文预报中的应用,有着较好的前景。

关键词：中长期、贝叶斯判别分析、判别因子、碧流河水库

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB036406

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5