T-S-K模糊逻辑算法在抚河水文预报中的应用

摘要：

目前我国水文机构存有大量的水文数据，如何充分有效地利用智能算法对这些数据进行分析和挖掘，降低预测的复杂度并提高水文预测的精度，是水文预报的一个重要的发展方向。数据挖掘中的T-S-K模糊逻辑算法从大量数据中提取未知﹑可操作﹑有相关性的水文模式和关系用于水文预报。本文以抚河上下游3个重要水文站历史数据为实例，建立T-S-K模糊逻辑算法水文预报，分析结果表明该算法所建模型误差较小，预测精度高，可满足实际水文预报需求。

关键词：T-S-K、数据挖掘、洪水预报

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2015-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58