基于SUFI-2算法和SWAT模型的妫水河流域水文模拟及参数不确定性分析

摘要：

敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型应用的基础。本文以妫水河流域为例,基于SWAT模型和SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析,结合手动调参和自动率定,通过SUFI-2的P因子和R因子进行模型不确定性分析,构建妫水河流域分布式水文模型。本次妫水河流域月尺度模拟中：率定期,确定系数R2=0.59,效率系数NSE=0.56；验证期,确定系数R2=0.82,效率系数NSE=0.80；P因子均大于0.5,R因子均小于0.5。结果表明,妫水河流域SWAT模型水文模拟效果较好。

关键词：SWAT、SUFI-2、敏感性分析、不确定性分析

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金4127004；北京市科技新星项目2010B046；北京市自然科学基金8123041

在线出版日期：2015-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48