淮河流域水文非线性多水源时变增益模型研究与应用

摘要：

基于传统时变增益模型(TvGM),进一步考虑地下径流退水,在传统TvGM只考虑单一地表水源的基础上,添加地下水源模块,对地表地下径流分别进行产﹑汇流计算,改进并提出了多水源TvGM,并将其应用于淮河流域蚌埠闸以上13个水文站控制的代表性子流域。结果表明：多水源TvGM既继承了传统TvGM以简单结构描述复杂水文非线性系统关系的优点,同时通过增加地下水源模块,大大提高了洪水预报的精度。13个子流域参数率定期和模型验证期中,传统TvGM分别有9个和7个子流域达到乙级洪水预报标准,而多水源TvGM分别提高到12个和8个,其中以大型流域和大水年改进效果尤佳。传统TvGM水量平衡系数为0.88,多水源TvGM提高到0.95,平均提高了7%。洪峰模拟相对误差也由传统TvGM的50%达标率提高到多水源TvGM的92.3%,整体提高了42.3%。因此,多水源TvGM能更好的应用于淮河流域洪水预报工作。

关键词：淮河流域、水文非线性、时变增益模型、多水源、洪水预报

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金51279140,51279139；中国科学院澳大利亚联邦科工组织战略合作项目GJHZ1223；国家水体污染控制与治理科技重大专项2014X07204-006

在线出版日期：2015-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19