BP神经网络洪水预报模型在洪水预报系统中的应用

摘要：

采用相关分析法,在区域降水、观测断面流量(或水位)因子中识别出影响预报断面径流过程的主要变量,在多个观测断面的数据均为流量情况下,采用基于时延组合的合成流量为影响预报断面径流过程的变量,采用自相关分析法,识别出影响预报断面径流过程的前期流量(或水位),以这些变量为BP神经网络模型的输入,以预报断面的流量(或水位)为模型的输出,在BP神经网络隐层节点数自动优选的基础上,构建了基于BP神经网络的洪水预报模型.将模型载入中国洪水预报系统中,应用结果表明:模型在历史洪水训练样本具有一定代表性的情况下,可获得较高的预报精度.

关键词：洪水预报、人工神经网络、BP算法、洪水预报系统、应用

所属期刊栏目：35

分类号：P338.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金51109052;水利部公益性行业科研专项经费201001045

在线出版日期：2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25