10.3969/j.issn.1000-0852.2014.04.002
基于互信息量与BP神经网络的中长期径流预报方法研究
针对中长期径流预报因子的选择问题,采用互信息量方法筛选预报模型输入因子,在BP神经网络模型中,分别用均方误差和互信息量作为目标函数,衡量因子复合相关关系,优化选择最终预报因子并应用于碧流河汛期径流预报中.结果表明,基于互信息量筛选的预报因子与BP神经网络模型相结合,可有效识别多个预报因子与预报量间的复合相关性,对中长期径流预报因子的选择有很好参考价值.
互信息、神经网络、中长期径流预报
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P338+.2(水文科学(水界物理学))
2014-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
8-14,67