熵值理论和改进BP网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

摘要：

针对湖泊型饮用水源地水体污染、富营养化加剧的问题,引入熵值理论,建立单指标营养状态指数(TSI)和熵权藕合的湖泊综合营养状态指数模型(STSI),计算得到湖泊综合富营养状态指数判断湖泊富营养综合状态;基于神经网络仿真理论和Matlab软件系统,采用附加动量法和自适应学习速率改进BP算法,建立5-3-1结构型式的BP网络模型对湖泊富营养状态进行仿真预测.综合富营养化指数模型及改进BP模型应用于评价及预测固城湖富营养状态,并对模型评价结果进行验证.结果表明,改进BP网络模型可以有效地综合判断水体状态,为富营养评价及预测提供新的方法.

关键词：湖泊富营养化、营养状态指数、熵权、仿真系统、神经网络、BP算法

所属期刊栏目：34

分类号：X524(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金41105077

在线出版日期：2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60