基于贝叶斯模型平均的径流模拟及不确定性分析

摘要：

水文模型是模拟水循环过程重要手段,依靠单个模型进行模拟往往存在很大的不确定性,使通过多模型进行组合模拟成为必然趋势.选取3个集总式水文模型应用贝叶斯模型平均(BMA)进行流域月径流量的多模型模拟,采用期望最大化算法推求BMA分布参数以得到BMA均值模拟序列和90％不确定性区间.以武烈河实测数据为例进行分析,结果表明:BMA方法既能通过均值模拟提供更高精度的模拟效果,还可通过不确定性置信区间定量评价模型结构不确定性,为径流模拟提供丰富信息.

关键词：水文模型、贝叶斯平均、多模型、不确定性

所属期刊栏目：34

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金41071323;国家水体污染控制与治理科技重大专项2012ZX07203003,2012ZX07029002

在线出版日期：2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10