基于MAROS平台的地下水污染监测网优化设计

摘要：

以东北地区某石油烃污染场地为例,在充分掌握研究区内地质、水文地质条件以及相关污染监测数据的基础上,以最优化监测决策支持系统——MAROS为平台,对研究区内现有地下水污染监测网进行优化设计.在阐述数理统计方法、Delaunay方法以及修正的CES方法原理的基础上,分别对区内单井浓度变化趋势和监测网系统污染物质量的空间矩特征、监测井的冗余性以及单井监测频率的有效性进行了分析;基于MAROS平台优化结果,并结合现有地下水污染监测网中取样点的冗余性、空间分布以及监测频率的有效性的分析,提出了该研究区的地下水污染监测网的优化设计方案并分析了其相关影响因素及不确定性因素的影响.研究结果显示,在现有地下水污染监测网中可以去除5口监测井,并根据每口井中污染物浓度的变化趋势、空间分布及其冗余性调整为一年四次、一年一次、两年一次或不监测,进一步提高区内地下水污染监测网的监测效率、降低监测费用,并对地下水污染防治和修复工作具有重要的指导意义.

关键词：MAROS、地下水污染监测网、优化设计

所属期刊栏目：33

分类号：P641(水文地质学与工程地质学)

资助基金：教育部博士点新教师基金20100061120010;国家环保公益性行业科研专项201009009;吉林大学"科学前沿与交叉学科创新项目"201003031

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：45-54