ASD统计降尺度方法在中国东部季风区典型流域的适用性分析

摘要：

ASD (Automated Statistical Downscaling)是一种基于回归分析的统计降尺度方法.应用ASD方法,选取东部季风区3个典型流域地面观测资料、ERA-40再分析资料,建立预报量与大气环流因子之间的统计关系,对日降水量和日平均、最高、最低气温进行模拟,并评价模型对不同流域不同变量的模拟效果,分析其适用性.结果表明,ASD模型能较好模拟出各地面变量的时间序列演变规律及空间分布特征,对气温变量的模拟效果优于降水变量.模型对水文气象特征各异的三个流域模拟效果均较好,同时有所差异,这与各流域不同的地理、气象因素有关.以上结果说明,ASD模型在东部季风区适用性较好,可应用于构建未来气候变化情景及为水文模拟提供输入资料等相关方面.

关键词：气候变化、东部季风区、统计降尺度、ASD、ERA-40、BCCR

所属期刊栏目：33

分类号：P412(大气探测（气象观测）)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973"气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全的影响及适应对策"2010CB428402

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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