基于参数优化的集对分析月径流预测

摘要：

采用集对分析法进行月径流预报时,针对级别划分较多时不易确定差异度分量系数的问题,建立了基于SCEM-UA算法优化该系数的月径流预报方法.研究实例表明,本方法能够有效区分集对间不同差异度的影响,优化所得的差异度分量系数是有效的、合理的,能够提高月径流预报精度并发布概率预报.此外,分析表明集对分析预报中的参数不确定性在模型不确定性中占主导地位.

关键词：集对分析、径流预测、SCEM-UA、差异度分量系数

所属期刊栏目：33

分类号：P338.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目41101511

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11