新安江模型参数多目标优化研究

摘要：

水文模型的参数优化率定一直以来是水文预报领域的重要研究内容,当水文模型的结构确定后,水文模型参数的选择对水文模型整体性能和水文预报结果的好坏有着至关重要的影响.针对传统水文模型参数优选采用单一目标不能充分全面挖掘水文观测资料中蕴含的水文特征信息的缺陷,本文以新安江三水源模型为例,尝试采用多目标优化算法优化率定水文模型,算例应用分析表明,通过合理的选择目标函数的种类和数目,采用多目标进化算法优化率定模型参数,可以获得相对于单目标率定模型参数更优的结果.进一步,研究工作针对模型参数优化的结果进行分析,可以明显看出模型参数优化中存在“异参同效”现象,为后续模型参数不确定性分析等相关研究工作的开展做好了铺垫.

关键词：水文预报、新安江三水源模型、多目标、NSGA-Ⅱ、混沌差分进化算法

所属期刊栏目：33

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划项目2007CB714107;水利部公益性行业科研专项200701008;高等学校博士学科点专项科研基金20100142110012

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,26