差分进化算法在三峡电站厂内经济运行中的应用

摘要：

差分进化算法是一种基于群体进化的算法,具有记忆个体最优解和种群内信息共享的特点,即通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解,其本质是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法.本文将差分进化算法用于求解三峡电站厂内经济运行问题,同时又将该算法与标准遗传算法相比较,结果显示差分进化算法优化效果明显优于标准遗传算法,差分进化算法的全局的收敛性比标准遗传算法强,差分进化算法是求解大型水电站经济运行问题的有效方法.

关键词：经济运行、差分进化算法、标准遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TV213.4

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2012CB417006

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,80