基于遗传算法的BP网络在黄河三门峡年径流量预测中的应用

摘要：

提出了一种基于遗传算法(genetic algorithms,GA)的BP神经网络模型来进行径流量预测.此模型融合了遗传优化算法的全局寻优能力和BP神经网络的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了预测结果的精确性.仿真实验结果表明:在黄河三门峡1950～1985年年径流量预测方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为5.67％,标准BP算法的模型平均预测误差为11.05％,说明提出的GA-BP径流量方法行之有效.

关键词：遗传算法、BP神经网络、年径流量、预测、三门峡

所属期刊栏目：32

分类号：TV12(水利工程基础科学)

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37