基于Copulas函数的二维干旱变量联合分布

摘要：

通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律,可作为干旱分析的重要手段.基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布.经拟合优度评价:Frank Copula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好；Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最好.二维变量联合超越概率值随单变量值的减小而增大；单变量的重现期介于二维变量联合重现期与同现重现期之间.表明Copulas函数能够描述二维干旱特征变量的联合分布.

关键词：Copulas函数、二维联合分布、拟合优度、重现期

所属期刊栏目：32

分类号：P333.3(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目50879070

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49