基于ARIMA模型的补远江含沙量预测

摘要：

流域输沙的估算是水资源管理中广泛面临的问题.基于时间序列自回归滑动平均(ARIMA)预测模型,分别对补远江曼安水文站1993～2008年雨季、旱季月平均含沙量资料进行建模拟合.综合AIC值、相对误差,确定模型的阶数,运用Marquardt非线性最小二乘法估计模型参数,建立ARIMA预测模型.经检验,雨季A IC=-61.046,旱季AIC=-131.785,相对误差低于20％的合格率分别为92.1％、76.9％,残差序列均为白噪声序列,表明旱季ARIMA(1,1,1)、雨季ARIMA(1,1,2)模型较为合理.应用模型对2009～2011年曼安水文站的雨季、旱季平均含沙量进行了预测,实现了河流输沙状况的短期预报.

关键词：水资源管理、ARIMA模型、含沙量预报、补远江

所属期刊栏目：31

分类号：P333.4(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目40201218;云南省科技计划项目2005Z003M;云南省中青年学术技术带头人后备人才培养项目2009CI050

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52