群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用

摘要：

根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据.以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例.选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范,按照离(残)差平方和最小准则(OLS)、离(残)差绝对值和最小准则(ABS)、相对离差平方和最小准则(WLS),以MATLAB7.6为计算平台,研究模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行水文频率参数的估计.在不同适线准则下,陕北地区年径流最优频率分布模型为广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution,GLO),粒子群算法进行参数估算偏差最小.与传统优化方法相比,群智能优化算法对优化目标函数要求低,是一种推求年径流频率曲线统计参数的新途径.

关键词：水文频率分析、频率分布模型、参数估计、群智能优化算法、陕北地区

所属期刊栏目：31

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目50879070,50579065;西北农林科技大学青年学术骨干支持计划和优秀博士论文基金Z2005

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26