集对分析径向基函数神经网络预测模型

摘要：

将集对分析与径向基函数神经网络结合,提出了集对分析径向基函数神经网络预测模型.模型思路是将研究对象t-1时和t时的影响因子集构造为集对并计算联系度,由联系度的同一度、差异度、对立度及研究对象t-1时的值为输入,研究对象t时的值为输出,构建径向基函数神经网络.以年径流预测为例研究表明,模型结构清晰、步骤明确、预测精度较高,为集对分析应用于水文预测提供了新思路.

关键词：集对分析、径向基函数神经网络、径流预测

所属期刊栏目：31

分类号：P338+9;TP183(水文科学（水界物理学）)

资助基金：科技基础性工作专项项目《我国水文学方法创新体系建设研究》2009IM020100;新世纪优秀人才支持计划和中国气象局成都高原气象研究所基金项目LPM2010007

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14