水文序列展延的MTSE法和WA-BP法研究

摘要：

传统相关展延(CE)法较多地考虑了序列总体的变化特征,并且两序列需呈线性关系.但是不同的水文变量,具有不同的时空分布特性,可以提供插补展延的信息资源是不同的.因此,本文对该法进行了改进.把小波分析和BP神经网络应用于水文序列的展延,提出了两种改进方法:多时间尺度展延(MTSE)法和小波-BP网络展延(WA-BP)法,力图既考虑水文序列的多时间尺度特征,又突破线性关系的束缚,充分利用水文变量提供的信息资源.通过实例对比分析表明:(1)CE法、MTSE法和WA-BP法的展延精度依次提高.(2)当水文序列的波动变化不显著时,CE法、MTSE法和WA-BP法都满足相对误差的均值小于或等于0.2的精度要求,且WA-BP法稍优越于MTSE法.(3)当水文序列的波动变化显著时,CE法和MTSE法不是很适用,选择WA-BP法仍然可以得到较精确的展延结果.

关键词：水文序列、小波分析、BP神经网络、相关展延、多时间尺度展延、WA-BP展延

所属期刊栏目：31

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金40725010,40730635;水利公益项目200701024;南京大学青年骨干教师和优秀中青年学科带头人培养计划项目

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7