珠江口磨刀门水道盐度多步预测研究

摘要：

为了减少咸潮灾害对人民生产生活的影响,进行盐度多步预测研究对建立有效的咸潮预警机制具有十分重要的意义.本文利用引入滞后因子的DE-RBF方法,以珠江口磨刀门水道为例,研究建立盐度多步预测模型的可行性.研究表明:滞后因子的引入使得预测模型的精度进一步提高,采用的DE搜索策略可以快速寻找到全局最优值.建立的5步盐度预测模型在100mg/L的允许误差范围内拟合度达到68.91%,而在200mg/L的情况下拟合度达到80.79%.而且这种方法具有普适性,在靠近外海的挂定角站可得到相似的结论.联石湾站和挂定角站的5步预测模型的预警准确度均超过90%,而预警错误率分别为9.47%和27.03%.

关键词：径向基、进化微分算法、盐度预测、滞后因子、拟合度、预警

所属期刊栏目：30

分类号：P731.12(海洋基础科学)

资助基金：国家自然科学重点基金资助项目50839005

在线出版日期：2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74