多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究

摘要：

为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展.但对它们优选效果的比较讨论却非常少见.本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量.峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优.

关键词：多目标进化算法、NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA、参数率定、新安江模型

所属期刊栏目：30

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：水利部公益性行业科研项目200801015;华北水利水电学院高层次人才科研启动项目资助200821

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42