神经网络理论在河道洪水预报中的应用

摘要：

本文将神经网络用于松花江干流河道汇流计算和河道洪峰水位的预报.对各种转移函数的效果进行了比较,线性函数和双正切函的精度较好超过传统的马斯京根法,其中线性转移函数最好,说明对于大江大河线性转移函数最好.由上游断面洪峰水位预报下游断面洪峰水位也取得了良好的效果.

关键词：水文预报、河道汇流计算、洪峰水位预报、神经网络、应用

所属期刊栏目：29

分类号：P338~+.1(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58