基于历史资料分析的台风水灾智能预警系统研究

摘要：

台风增水预报对于防范台风水灾具有重要意义.系统采用BP神经网络模拟专家预测潮位的思维方法,通过大量历史资料自我学习建立台风增水智能预报模型,并以图形化方式直观表现预报成果.以近年来的台风增水数据对系统进行检验可以发现,神经网络算法在台风增水预报上有一定优势,系统具有较高的应用价值.

关键词：BP神经网络、台风水灾、智能预报

所属期刊栏目：29

分类号：P458.1+24(天气预报)

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51