基于经验模态分解的水文时间序列预测研究

摘要：

径流预报是一类经典的水文问题,对水资源的调配管理和防洪减灾的决策有着重要的意义.本文利用近年来刚刚提出的经验模态分解理论和方法对水文序列进行分解,然后对不同成分分别建立回归预测模型,最后将这些模型的预测结果进行组合,得到最终预测结果.以南京下关站次日高潮位预测为例,取得了令人满意的预报精度,表明本文提出的方法具有一定的创新性和较高的实用价值.

关键词：水文、时间序列预测、经验模态分解、回归分析

所属期刊栏目：29

分类号：TV121~+.2(水利工程基础科学)

在线出版日期：2009-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68