基于最小二乘支持向量机的龙羊峡径流预测

摘要：

本文简述了支持向量的回归分析、支持向量机自回归预测模型结构及预测方法,利用黄河唐乃亥站47年的径流资料,采用最小二乘支持向量机方法对径流进行了模拟预测,并与B-P神经网络方法进行了对比分析,其计算结果相对略好.

关键词：支持向量机、径流预测、BP神经网络、龙羊峡

所属期刊栏目：28

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：青海科技厅重点攻关项目"龙羊峡水电厂发电损失的补偿机制研究"

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,23