基于RADARSAT-1影像的洪涝评估方法

摘要：

RADARSAT-1雷达卫星因其全天时、全天候、多种地面分辨率的下垫面信息采集能力迅速在防洪减灾领域得到应用.本文基于淮河流域2007年梅雨期的R.ADARSAT-1影像,利用遥感影像处理软件ENVI的改进型弗罗斯特滤波器对其进行滤波运算,消除其噪音斑点.然后基于ENVI的决策树分类器,时下垫面进行水体和非水体的划分.把RADARSAT-1影像上的水体区域减去背景SPOT5影像的水体后,获得了本次洪涝的区域范围.最后根据洪涝范围内的高精度数字地形图、人口分布和耕地分布等基础数据,估算出主要行蓄洪区的淹没耕地面积和影响人口等灾情,从而为防洪减灾工作提供了信息支持.

关键词：KADARSAT-1、ENVI、洪涝评估、淮河流域

所属期刊栏目：28

分类号：P338+.6(水文科学（水界物理学）)

资助基金：水利部"淮河流域管理数字化及其应用研究"项目资助

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37