改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用

摘要：

微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法,但基本算法容易陷入局部最优,并且搜索精度不高.本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子,提出了改进微粒群算法(MPSO).将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中,并与动态规划法和基本算法的调度结果相比较.实例表明了MPSO算法的有效性和可靠性,从而为梯级电站水库(群)长期优化调度提供了一种新的、有效的优化方法.

关键词：微粒群算法、锦标赛选择机制、惯性权重、优化调度

所属期刊栏目：27

分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金50409008;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0624;霍英东教育基金高等院校青年教师基金101077

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,77