人工神经网络模型在渭河下游洪水预报中的应用

摘要：

通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数R作为模型效果评定标准,将其与传统多元统计回归模型进行了对比.结果表明,所建的BP神经网络模型较多元统计回归模型的预报效果有显著的提高.

关键词：人工神经网络、洪水预报、渭河、时间序列分析

所属期刊栏目：26

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20040027005;国家留学回国人员科研项目

在线出版日期：2006-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42