10.3969/j.issn.1000-0852.2006.01.012
神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝
应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,应用差值资料通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验.结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测.
神经网络、旱涝、预测、龙江河流域
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P338+.9(水文科学(水界物理学))
2006-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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