自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用

摘要：

由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨-径流关系.在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同.因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题.本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度.该方法值得在实践中借鉴.

关键词：水文模型综合、并行运算、模糊推理系统、降雨～径流模拟

所属期刊栏目：26

分类号：P338+.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：中国科学院资助项目50409008;国家重点基础研究发展计划973计划2003CCA00200

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41