双目标耦合不确定性模糊模式识别模型

摘要：

本文在陈守煜建立的模糊模式识别理论的构架基础上,将加权广义距离与模糊熵最小作为模式识别的复合目标函数,建立了考虑随机和模糊不确定性,使目标函数最小的新型模糊模式识别耦合模型.应用此模型对我国12个湖库的富营养化程度进行综合评价,并与原模型的双目标结果进行比较,说明本文建立的模型考虑了不确定性因素的优越性.

关键词：耦合、不确定性、模式识别、模糊熵、富营养化

所属期刊栏目：26

分类号：P333.9(水文科学（水界物理学）)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20050420

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37