淮河息县站流量概率预报模型研究

摘要：

应用美国天气局采用的由Roman Krzysztofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型.理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值.

关键词：贝叶斯概率预报、先验密度、似然函数、后验密度、息县水文站、淮河

所属期刊栏目：24

分类号：P338+.1(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25