10.3969/j.issn.1672-495X.2023.01.002
基于FT与超像素模糊C均值聚类的马铃薯病虫害图像识别技术
本文针对马铃薯病虫害区域难以自动分割的问题,提出了一种基于FT显著性检测与超像素模糊C均值聚类(SFFCM)相融合的无监督分割方法.该算法利用FT显著性检测增强梯度图像,并对梯度增强图像进行重构.经过分水岭分割后,对各超像素区域颜色求平均,利用FCM算法聚类得到最终的分割图.实验表明,与SFFCM、SFFCM-SR相比,本文算法分割效果占优.
马铃薯病虫害、图像识别、超像素、模糊C均值聚类
TP391.41;S435;TN911.73
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目S202210225225
2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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