基于FT与超像素模糊C均值聚类的马铃薯病虫害图像识别技术

摘要：

本文针对马铃薯病虫害区域难以自动分割的问题,提出了一种基于FT显著性检测与超像素模糊C均值聚类(SFFCM)相融合的无监督分割方法.该算法利用FT显著性检测增强梯度图像,并对梯度增强图像进行重构.经过分水岭分割后,对各超像素区域颜色求平均,利用FCM算法聚类得到最终的分割图.实验表明,与SFFCM、SFFCM-SR相比,本文算法分割效果占优.

关键词：马铃薯病虫害、图像识别、超像素、模糊C均值聚类

分类号：TP391.41;S435;TN911.73

资助基金：黑龙江省大学生创新创业训练计划项目S202210225225

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5