10.13292/j.1000-4890.202408.002
沈阳市采暖期PM2.5浓度变化规律及其影响因素
随着工业化的不断发展,主要经济发达地区的雾霾天气频发,导致大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康.本研究基于2020-2021年沈阳市城区采暖期国控环境空气质量监测点的PM2.5浓度和同步的气象数据,探讨沈阳市不同环境尺度下的PM2.5空间分布、时间变化规律,以及各气象因子和不同土地利用类型对PM2.5浓度变化的影响.结果表明:沈阳市城区PM2.5浓度呈现北低南高的空间分布;城区在采暖期间PM2.5平均浓度大小依次为2021年3月>2021年1月>2021年2月>2020年12月>2020年11月;温度、相对湿度与PM2.5浓度呈极显著正相关,风速与PM2.5浓度呈显著负相关;在3种不同缓冲区下,绿地、水体与PM2.5浓度均呈极显著负相关,广场在500 m和1000 m缓冲区与PM2.5浓度均呈显著负相关,在2000 m缓冲区呈极显著负相关;层次回归分析结果表明,温度、相对湿度和绿地对PM2.5浓度的贡献度最大,这说明采暖期沈阳市雾霾天气主要受大气温湿度的影响,城市绿地、水体、广场和风可以显著降低PM2.5浓度.本研究为城市雾霾天气的管理和城市规划提供了参考.
采暖期、PM2.5、气象因子、土地利用类型、沈阳市
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X511;X831;S157.1
辽宁省研究生教育教学改革项目;辽宁省自然科学基金
2024-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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