福建省设施番茄高温高湿灾害分布规律

摘要：

基于福建省福清站2017-2019年气象站数据及设施大棚同期的小气候数据,分别采用多元线性回归、BP神经网络和极限学习机(ELM)等方法构建设施小气候模拟模型,再用1990-2019年18个气象站的气象数据反演室内小气候数据,结合设施番茄高温高湿等级指标,研究福建省设施番茄高温高湿时空规律.结果表明:多元线性回归模型模拟室内最高气温和最低气温效果最好,RMSE分别为2.19和1.20℃,R2为0.87和0.96;BP神经网络方法模拟最高相对湿度效果最好,RMSE为3.77％,R2为0.65.结合设施作物的灾害指标可知,福建省北部、中部地区二级高温高湿灾害发生频数逐年上升,且增幅显著,中部地区三级灾害发生频数逐年减少;各地出现二级灾害概率较大,北、中部出现一级灾害的概率较小,南部出现三级灾害的概率较小.设施番茄在5-7月遭遇的气象灾害等级较高,分布在西北部;8-10月灾害等级最低,全境大部分为二级,部分沿海地区仅出现一级灾害.本研究结果为设施番茄的气象布局及环境调控提供科学依据.

关键词：连栋温室、小气候、模拟模型、高温高湿、时空分布

所属期刊栏目：41

分类号：P642.22;P315.9;X87

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1149-1155