基于结构方程模型的森林健康评价

摘要：

指标权重是影响森林健康评价结果的关键因素.探索更科学的指标权重确定方法,为森林健康评价提供全新的思路,也为提升森林评价结果的公认性提供理论依据和方法基础.将林分作为研究尺度,以研究区杉木纯林、杉木混交林和天然次生林3种典型森林为研究案例,依据复杂系统思想构建森林健康评价指标体系,将森林组织结构、生产力、土壤状况和稳定性4个准则层因子作为一阶因子,森林健康作为4个要素的二阶因子,依据传导机制建立森林健康评价结构方程模型进行指标权重确定,并对其健康进行评价.结果 表明:1)构建的森林健康评价结构方程模型平均绝对适配度指数x2/df为1.793,介于1～3,RMSEA为0.079,增值适配度指数CFI、NFI和TLI的数值分别为0.943、0.908和0.929,假设模型与观测数据适配,综合来看模型整体拟合效果良好,可满足研究需要.2)森林健康评价体系中4个准则层因子——生产力、组织结构、稳定性和土壤状况的权重分别为0.2515、0.2263、0.2277和0.2944,说明土壤状况是决定森林健康的关键要素.3)研究区3种森林健康评价的综合分值处于2.1772～4.1708,健康等级集中在健康、亚健康和中健康3种状态,总体上,3种森林的健康等级为天然次生林＞杉木混交林＞杉木纯林.结构方程模型具有充分提取原始数据信息和克服多重共线性影响等方面的优势,采用结构方程模型进行森林健康评价指标的赋值思路是科学合理的,可为森林健康评价提供一个全新的思路,研究区3种森林的健康评价结果较客观地反映了3种森林的健康现状.

关键词：林分;森林健康;指标权重;结构方程模型

所属期刊栏目：40

资助基金：湖南省教育厅重点科学研究项目;湖南省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2635-2647