城市公园绿地对周边环境空气PM10和PM2.5的影响及效应场特征——以武汉市中山公园为例

摘要：

选取武汉市中山公园及其周边建成环境作为研究对象,采用LUR模型、小尺度指标测试与空间插值相结合的技术方法,分析春、夏、秋、冬公园绿地周边建成环境空气PM10、PM2.5浓度时空效应场特征,旨在为公园绿地周边建成环境的规划与建设提供科学依据.结果表明:城市公园绿地周边建成环境500 m缓冲区范围对空气PM10、PM2.5浓度关键影响因子(交通道路、水体面积、非硬质下垫面面积、距城市中心距离、距公园绿地边界距离地理变量和气温、相对湿度、风速气象变量)构建的LUR模型具有一定的可行性,调整后的R2值分别为0.203-0.873(PMM10)、0.306～0.837(PM2.5),经留一交叉验证调整后R2分别为0.302～0.999(PM10)、0.344～0.991(PM25)(P＜0.05);构建的不同季节LUR模型中交通道路、空气温度、距城市中心距离变量对空气PM10、P M2.5浓度空间分布相关性显著;冬、春季节公园绿地显著降低空气PM10、PM2.5,对周边250 m(冬季)、400 m(春季)范围建成环境影响更为显著;空气PM10 日均消减量(公园内部与周边500 m缓冲区建成环境空气PM10平均浓度差值)最大值为47.2 μg·m-3,PM2.5日均消减量最大值为15.5 μg·m-3;空气PM10、PM2.5浓度在春、夏、秋三季的8:00-9:00时段最高,在冬季的15:00-16:00时段最高.

关键词：城市绿地、空气PM10、空气PM2.5、LUR模型、效应场

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资助基金：国家自然科学基金项目;中央高校自主创新基金项目

在线出版日期：2021-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2263-2276