基于气象条件的我国北方马铃薯晚疫病发生预报模型及其验证

摘要：

病害发生与否是一个二分类问题,故本文采用分类模型,将近年北方马铃薯种植区的晚疫病发病数据与气象数据进行结合,探索北方区域马铃薯晚疫病发病模型,以预测马铃薯晚疫病发病时间来指导区域马铃薯晚疫病防治.模型中考虑到气象站到种植区有一定距离,故根据距离将北方马铃薯晚疫病病害数据分为3 个样本集.同时结合马铃薯晚疫病发病机理,采用以日为时长单位的气象数据,利用ROC 曲线,确定适合马铃薯晚疫病发病的参数阈值与体系,并进行了历史验证.验证结果表明,该模型在北方种植区预报马铃薯晚疫病的整体正确率达到78％,灵敏度为79％,特异性为78％.

关键词：马铃薯晚疫病、温度、湿度、ROC、正确率

所属期刊栏目：37

资助基金：中国农业科学院科技创新工程" 2017-cxgc-hyl 和广西科技重大专项"种植业大数据决策和服务平台关键技术研发与应用示范" 桂科AA17204053 资助

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2856-2861