南方双季稻低温灾害等级预测

摘要：

基于南方双季稻种植区708个气象站1961-2010年的逐日气象资料、双季稻低温灾害发生的气象行业标准和1960-2010年逐月74项大气环流特征量资料,采用因子膨化、相关性分析、逐步回归等方法,建立了针对不同风险和时空变化趋势的分区双季稻低温灾害历年第一次灾害发生等级预测模型.结果表明:高风险区(Ⅰ区)早稻春季低温灾害、晚粳稻寒露风、晚籼稻寒露风的预测模型平均外延预测基本一致准确率分别为100％、83.3％和83.3％;低风险且呈增加趋势区(Ⅱ区)早稻春季低温灾害、晚粳稻寒露风、晚籼稻寒露风的预测模型平均外延预测基本一致准确率分别为100％、83.3％和83.3％;低风险且呈减少趋势区(Ⅲ区)早稻春季低温灾害、晚粳稻寒露风、晚籼稻寒露风的预测模型平均外延预测基本一致准确率分别为83.3％、100％和83.3％;各预测区域各代表站预测模型的回代和预测等级误差基本在1个等级以内,具有较高的精度.

关键词：双季稻、低温灾害等级、因子膨化、相关分析、逐步回归

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资助基金：“十二五”国家科技支撑计划课题2011BAD32B02资助.

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：925-933