基于ALOS PALSAR雷达影像的人工林蓄积量估算——以塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为例
基于遥感影像精确估算区域人工林蓄积量对于人工林的管理具有重要意义.本研究以北半球面积最大的华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林林场——塞罕坝机械林场为研究区,采用逐步回归方法分别建立了华北落叶松人工林地面实测蓄积量与L波段ALOS PALSAR雷达数据、Landsat-8OLI数据、以及共用ALOS PALSAR数据与Landsat-8OLI数据之间的不同模型,提出了一种基于雷达影像准确估算人工林蓄积量的方法.通过模型精度验证,找到落叶松人工林蓄积量估算最佳模型,并据此获得研究区不同林龄华北落叶松人工林蓄积量空间分布.结果表明:在建立的4个回归模型中,ALOS PALSAR雷达数据HV极化模式归一化后向散射系数与华北落叶松人工林蓄积量指数形式的回归模型预测精度最高(R2=0.67,相对RMSE=26.78％,P＜0.01);据此模型估算获得研究区2010年华北落叶松人工林总蓄积量为4.7×106 m3及其相应的空间分布图;当单位蓄积量达到250～300 m3·hm-2时,ALOS PALSAR雷达数据HV极化模式归一化后向散射系数对蓄积量的变化不敏感,达到了饱和;林龄＜20 a、20～ 30 a、30～ 40 a和＞40 a的华北落叶松人工林单位蓄积量分别为78、97、136和127 m3 hm-2.本研究提出了一种基于雷达影像准确估算人工林蓄积量的方法.
逐步回归、林龄、蓄积量、塞罕坝机械林场、空间分布
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S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家重点基础研究发展计划项目2012CB416906和中国博士后科学基金项目2014M561265资助.
2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
2401-2409
