森林冠层叶面积指数遥感反演——以小兴安岭五营林区为例

摘要：

以中国东北小兴安岭五营林区为研究区,基于MODIS BRDF遥感模型参数产品数据,首先利用4-Scale模型建立查找表计算像元尺度上各组分比例,估算研究区森林乔木冠层反射率,然后利用冠层反射率数据,获取研究区3种常用森林冠层植被指数,最后基于植被指数与实测叶面积指数构建研究区冠层叶面积指数反演模型,并选取最优模型实现研究区森林冠层叶面积指数反演.结果表明:研究区冠层LAI遥感反演模型中,基于比值植被指数SR(simple ratio,SR)构建的二次多项式反演模型精度最高,且反演精度比未考虑背景反射影响的SR反演模型精度有较大幅度提高,模型决定系数由0.38提高至0.54;反演获取的研究区冠层LAI在2.38～12.67,平均值6.52,LAI值在阔叶林区域相对较高.

关键词：叶面积指数、MODIS BRDF、4-Scale模型、冠层反射率

所属期刊栏目：34

分类号：TP701(遥感技术)

资助基金：江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK20130992、国家重点基础研究发展计划项目2010CB950701和江苏省高校优势学科建设工程项目资助.

在线出版日期：2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1930-1936