秋茄类胡萝卜素含量高光谱反演

摘要：

类胡萝卜素(Car)作为植物主要色素,对诊断植被生理状态有重要作用.于2013年4月和7月采集闽江口秋茄(Kandelia candel)叶片,室内测定其叶片正面和背面反射光谱,同时测定其Car含量[单位面积(μg·cm-2)和单位质量(mg · g-1)].选取常见Car含量估算的光谱参数,同时分析确定最佳比值植被指数(SR),基于回归分析,建立秋茄叶片Car含量估算与验证模型.结果表明,叶片光谱反射率表现为叶片背面大于正面(350～2350 nm);基于叶面背面光谱计算的SR与叶片Car含量(μg·cm-2)的相关系数优于其他组合,相关系数较高的区域分布在520 ～ 540 nm与1000 ～ 1100 nm波段组合,700 ～ 720 nm与800 ～ 1100 nm波段组合;基于背面光谱计算的大部分光谱参数与Car含量(μg·cm-2)的相关系数要高于基于正面光谱计算的.因此,以叶片背面光谱作为Car含量估算的光谱数据,以单位面积Car含量为估算量纲建立反演模型.本研究表明,光谱指数LCI、DD、NDVI(770,713)、NDVI(773,562)、SR(723,770)和SR(1000,700)均可实现Car含量的反演,估算与检验模型的R2均＞0.65,RMSE均＜1.52;并且新构建的SR(1000,700)估算精度最好,模型和检验R2分别为0.77和0.87,模型和检验RMSE分别为1.08和1.11.这些预味着基于高光谱遥感对闽江河口湿地秋茄Car含量进行估算是可行的.

关键词：高光谱、类胡萝卜素、秋茄、闽江河口

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家基础科学人才培养基金项目J1210067资助.

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3053-3059