气溶胶光学厚度与PM2.5浓度的时空分布特征及其关系——以京津冀大气污染传输通道城市群为例
城市人口和产业的聚集伴随化石能源消费的迅速增长,导致空气污染物排放量不断增加,对区域气候产生了不可逆的负面影响.以多源遥感数据为基础,对京津冀大气污染传输通道城市群("2+26"城市群)2015—2019年气溶胶光学厚度(AOD)、PM2.5浓度的时空分布格局进行分析,从月份、季节、年份三个时间维度定量分析其时空变化规律,并通过计算相关性系数来分析气溶胶光学厚度对PM2.5浓度的影响.主要得出研究结论如下:(1)PM2.5浓度整体呈现冬季>春季>秋季>夏季的趋势,并且表现出高度空间自相关性,2015—2019年间,PM2.5浓度显著下降至40μg/m3以下;(2)AOD平均范围值在0—1之间,总体上呈现春夏季高,秋冬季低的分布特点,到2019年,春夏秋三季AOD浓度呈现明显降低,夏季下降趋势最为显著,AOD同样表现出高度空间自相关性;(3)AOD与PM2.5浓度存在显著的正相关关系.从季节变化上看,相关性呈现出:秋季>夏季>冬季>春季的特点.年均AOD与PM2.5浓度呈现中等正相关关系.因此,定量研究气溶胶光学厚度与PM2.5浓度在时空变化上的相似性以及相关性,可以证明气溶胶对大气污染存在影响关系,为未来城市空气质量管理提供科学思路和依据.
气溶胶光学厚度、PM2.5、时空分布、相关性分析
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P467;X513;S157.1
国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省高等学校创新人才支持计划;辽宁省教育厅项目
2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
153-165
