基于MaxEnt模型的中国沙棘潜在适宜分布区分析

摘要：

中国沙棘主要分布于我国华北、西北、西南等地森林—草原过渡地带,是我国北方地区退耕还林、生态修复等工程的重要造林树种,对维持干旱、半干旱地区的生态环境稳定具有重要意义.探讨限制中国沙棘分布的主导气候因子,模拟其潜在适宜分布区,以期为中国沙棘在林业生态工程和生态经济林建设中的合理种植和推广提供理论依据.基于中国沙棘自然分布的328个地理样点,利用最大熵(MaxEnt)模型对中国沙棘的潜在分布区的主导气候因子进行分析,并预测中国沙棘的潜在分布范围.结果 表明,基于气候变量的MaxEnt模型训练集和测试集受试者工作特征曲线下面积(AUC值)分别为0.962±0.001和0.949±0.001,均大于0.9,表明MaxEnt模型对中国沙棘潜在分布区的预测具有极高的准确度,可信度好.基于环境变量贡献率和刀切法的结果表明年降雨情况、生长季的水热状况、最干季降雨和最冷月最低温等是限制中国沙棘分布的主要气候因素,其中年降雨是限制中国沙棘分布的主导气候因子.通过模拟得到现代中国沙棘潜在地理分布的总适生区面积为165.1万km2;其中高适生区和中适生区面积共93.3万km2,主要集中分布于河北西部、北部,山西全境,陕西北部及秦岭山区,宁夏南部,甘肃东部、南部及祁连山区,青海东部,四川西部和西藏东部及中部地区;在吉林东北部,内蒙古中部、南部,以及河南西北部地区也有少量分布.

关键词：最大熵(MaxEnt)模型;中国沙棘;潜在分布区

所属期刊栏目：42

资助基金：科技部中俄科技合作专项;甘肃省自然科学基金;中-俄沙棘加工技术甘肃省国际科技合作基地项目

在线出版日期：2022-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1420-1428