吉林蛟河阔叶红松林物种多度分布模型研究

摘要：

以吉林蛟河阔叶红松林的木本植物为研究对象,将30hm2的样地面积划分为5m×5m,10m× 10m,20m×20m,25m×25m的连续取样单元,在4个不同尺度下分别统计各物种在每个取样单元中的有无,得到每个物种在不同尺度下的取样单元数.利用随机分布模型和负二项分布模型分析物种的多度分布,对比预测多度与观测多度讨论两个模型的科学性与实用性.结果 表明:对于阔叶红松林而言,负二项分布模型在所有研究尺度上的预测精度都要优于随机分布模型.随机分布和负二项分布的模型预测误差随着研究尺度的增大而增大,因此选取较小的取样单元可以切实提高物种多度的预测精度.利用随机分布和负二项分布模型对多度较小的物种进行预测的效果要优于多度较大的物种.负二项分布模型适合用来模拟阔叶红松林的物种多度分布格局,并且模型的拟合效果受取样单元大小影响.

关键词：物种多度分布;负二项分布;取样单元;占据-多度关系

所属期刊栏目：41

分类号：Q949.32;S7;F740

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9502-9510