我国典型城市化石能源消费CO2排放及其影响因素比较研究
城市是化石能源消费和CO2排放的主要区域.分析典型城市化石能源消费CO2排放特征,明确不同城市CO2排放动态及主要影响因素的差异,是开展城市减排行动的重要科学依据.采用IPCC推荐方法及中国的排放参数核算11个典型城市2006-2015年间化石能源消费产生的CO2排放量.根据各城市经济发展和CO2排放特征将之分为四类:经济高度发达城市(北京、上海、广州)、高碳排放城市(重庆、乌鲁木齐、唐山)、低排放低增长城市(哈尔滨、呼和浩特和大庆)和低排放高增长城市(贵阳、合肥),并运用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,即LMDI分解法)对比分析了四类城市CO2排放量的影响因素.结果 表明:(1)研究期内大部分城市CO2排放总量有所增加,仅北京和广州呈下降趋势,工业部门CO2排放在城市排放总量及其变化中占据主导地位;四类城市的人均CO2排放量表现出与排放总量相似的变化趋势;CO2排放强度整体上表现为经济高度发达城市(均值为0.88 t CO2/万元)＜低排放低增长城市(均值为2.82 t CO2/万元)＜低排放高增长城市(均值为3.05 tCO2/万元)＜高碳排放城市(均值为6.62 t CO2/万元).(2)在城市CO2排放的影响因素中,经济发展和人口规模均是4类城市CO2排放增长的促进因素,但经济发展效应的累积贡献值大于人口规模效应;能源强度降低是4类城市CO2排放最主要的抑制因素,且经济高度发达和高碳排放城市的抑制作用强于其他两类城市;对第三产业GDP年平均增速高于第二产业的6个城市来说,产业结构是CO2排放的抑制因素;能源结构的变化仅对煤炭消费比重较低且降幅较大的北京和广州的CO2排放是抑制作用,累积贡献值分别为-21.73Mt和-O.03Mt,而对其他城市,特别是高碳排放城市的CO2排放具有明显的促进作用.
城市、CO2排放、化石能源、对数平均迪氏指数法、影响因素
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国家自然科学基金委员会重点项目71533005
2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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