基于MSPA-连接度-空间句法的生态保护空间及优先级识别——以苏锡常地区为例
随着城市化进程的加快,对生态保护空间(Ecological Protect Area,EPA)进行优先级识别已经成为保护生物多样性,缓解城市生态压力,提高土地利用效率的重要方法之一.以苏锡常地区为例,通过形态空间格局分析(Morphological Spatial PatternAnalysis,MSPA)确定EPA,进而采用景观连接度方法对其优先级进行识别,以优先级较高的林地和水域为“源地”,构建EPA网络;同时由于景观连接度方法在识别优先级时,未能体现EPA对物种决策的非等权重影响,因此本研究引入空间句法进一步对EPA进行优先级识别.结果 显示:1)苏锡常地区EPA中编号l、2的林地以及太湖的优先级最高,是区域网络的3个中心,需要优先保护;2)引入空间句法的优先级识别结果与基于景观连接度的优先级识别结果存在明显差异,后者优先级较高的8个EPA,在引入空间句法后优先级降低1-2个等级:后者优先级较低的4个EPA的优先级则上升了2个等级.同时也表明:基于连接度-空间句法的EPA优先级识别方法能够反映不同景观要素对物种决策行为的非等权重影响,强化了生态要素的空间配置的生态效应,为明确关键性生态空间,提供了有效的方法补充,对保护生物多样性和维系区域生态安全具有重要意义.
生态保护空间、网络、优先级、景观连接度、空间句法
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中国科学院“美丽中国生态文明建设科技工程”专项;国家自然科学基金项目;教育部高等学校学科创新111引智计划
2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1789-1798
