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10.5846/stxb201901180149

辽河三角洲湿地生长季蒸散量时空格局及影响因素

引用
蒸散是湿地系统水分损失的重要途径之一,有效量化湿地蒸散量并对其时空格局进行研究具有重要意义.本文以Landsat数据和气象观测数据为基础,利用SEBAL模型估算辽河三角洲湿地1985-2017年共8期植被生长季的蒸散量,并分析其时空格局和影响因素.结果 表明:(1)反演得到的蒸散量平均相对误差为9.01%,估测值与实测值相关系数为0.61,基本满足湿地蒸散研究需求;(2)研究区多年日蒸散量均值和相对变化率整体呈双峰态势,极小值出现在2005年,极大值出现在1989年和2014年;(3)日蒸散量具有水陆交界处最低、西部较低、中东部和南部高的趋势,具有显著的空间分异特征;(4)不同土地利用/覆被类型的蒸散量大小依次为:水体区>湿地植被区>非湿地植被区>非植被区(除水体外),多年不同土地利用/覆被类型的蒸散量变化也呈双峰态势,日总蒸散量变化与土地利用转型有关,土地利用/覆被是导致湿地蒸散时空分异的重要因素;(5)平均蒸散量与太阳辐射、气温、风速、相对湿度四个气象因子加权值显著相关,相关系数为0.69,两者年际波动趋势基本一致,蒸散量变化与气象条件变动联系密切.

Landsat、蒸散、SEBAL、辽河三角洲湿地

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国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目

2020-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

701-710

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